International College of Liberal Arts được viết tắt là iCLA – Trường Đại học thuộc Học Viện Yamanashi. Trường sử dụng tiếng Anh trong việc giảng dạy. Năm 2025 iCLA sẽ bắt đầu khai giảng ngành Khoa Học Dữ liệu (Data Science). Du Học Nhật Bản Đại Học Ngành Khoa Học Dữ Liệu – Trường Đại Học iCLA.
TỔNG QUAN CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU
Mục đích chuyên ngành khoa học dữ liệu từ iCLA
Chuyên ngành Khoa học dữ liệu liên ngành của iCLA nhằm trang bị cho sinh viên những kỹ năng ngày càng cần thiết trong thế kỷ 21. Khoa học dữ liệu vượt qua các kỹ thuật, nuôi dưỡng tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề.
Vai trò chuyên ngành khoa học dữ liệu tại iCLA
Nghiên cứu về Khoa học dữ liệu đóng vai trò như một lực lượng thống nhất. Kết nối các ngành học đa dạng và đưa ra lăng kính liên ngành để tiếp cận các thách thức trong thế giới thực.
Chương trình giảng dạy của iCLA đã được xây dựng cẩn thận để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia thành thạo về phân tích dữ liệu. Đồng thời nhấn mạnh các cân nhắc về đạo đức trong việc sử dụng dữ liệu.
iCLA tích hợp các kỹ thuật Phân tích dữ liệu với Kiến thức miền, đưa ra các lộ trình riêng biệt về Khoa học dữ liệu cho Tài chính, Khoa học dữ liệu cho Tâm lý học và Khoa học dữ liệu cho Kinh tế chính trị.
NỘI DUNG CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU TẠI iCLA
Lý do nên học chuyên ngành khoa học dữ liệu
Đi sâu vào Khoa học dữ liệu liên ngành tại iCLA sẽ cung cấp cho sinh viên một nền giáo dục toàn diện. Chuyên ngành sẽ cung cấp các lộ trình chuyên biệt về Khoa học dữ liệu cho Tài chính, Kinh tế chính trị và Tâm lý học. Sinh viên sẽ hiểu rõ hơn về hành vi của con người, cấu trúc xã hội và động lực chính trị, làm phong phú thêm kỹ năng phân tích.
Sinh viên sẽ học gì từ chuyên ngành khoa học dữ liệu
Chương trình giảng dạy được cấu trúc thành ba cấp độ chính: Khóa học cơ bản, Khóa học cốt lõi và Khóa học nâng cao. Chuyên ngành lên đến đỉnh điểm khi bạn thực hiện Dự án Nghiên cứu Hội thảo và Sau đại học. Mỗi phần bao gồm các khóa học Khoa học dữ liệu đi sâu vào Lập trình, Toán học và Thống kê cũng như các khóa học nghiên cứu khu vực nhằm xác định lộ trình học tập cụ thể, tập trung vào Tài chính, Kinh tế Chính trị hoặc Tâm lý học. Trong Dự án nghiên cứu sau đại học cuối cùng của mình, sinh viên sẽ áp dụng kiến thức và kỹ năng thu được trong suốt chương trình vào lĩnh vực nghiên cứu mà bạn chọn.
CẤU TRÚC KHÓA HỌC KHOA HỌC DỮ LIỆU
Chương trình giảng dạy chung
Đọc học thuật xuyên suốt các ngành
Thành phần 1
Thành phần 2
Viết nghiên cứu bình luận
Nền tảng cho sự thành công của trường đại học
Lịch sử thế giới hiện đại
Tiếng Nhật 1
Tiếng Nhật 2
Thực tập (tùy chọn)
Các khóa học cốt lõi về khoa học dữ liệu
Bootcamp mã hóa: Python
Đại số đại học
Kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu trong Python
Giới thiệu về Khoa học Máy tính
Giới thiệu về Khoa học dữ liệu
Giới thiệu về lập trình Python
Học máy
Toán học cho khoa học dữ liệu
Khoa học, Xã hội & Bản thân
Số liệu thống kê
Nghệ thuật và khoa học của việc ra quyết định trong kỷ nguyên thay đổi ngày càng tăng tốc
Dự án nghiên cứu sau đại học
Khóa học lộ trình tài chính/ kinh tế chính trị/ tâm lý học/ Các môn tự chọn
Để tốt nghiệp, sinh viên sẽ cần phải đỗ Tiếng Nhật N2 hoặc vượt qua bài kiểm tra miễn trừ chứng minh khả năng tiếng Nhật tương đương.
ĐỊNH HƯỚNG SAU TỐT NGHIỆP
Sau khi hoàn thành chuyên ngành Khoa học dữ liệu liên ngành với Tài chính, Kinh tế chính trị hoặc Tâm lý học. Sinh viên sẽ được trang bị bộ kỹ năng thích ứng để mở ra nhiều cơ hội khác nhau. Nền tảng liên ngành mở ra con đường sự nghiệp đa dạng cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
Một số ví dụ về con đường sự nghiệp sau tốt nghiệp:
Nhà phân tích dữ liệu hoặc nhà khoa học, áp dụng các kỹ năng phân tích để giải quyết các vấn đề trong bối cảnh tài chính, chính trị hoặc tâm lý.
Học lên thạc sĩ hoặc tiến sĩ về Khoa học dữ liệu, Tài chính, Kinh tế chính trị, Tâm lý học hoặc các lĩnh vực liên quan để có chuyên môn chuyên sâu.
Tham gia vào các dự án nghiên cứu khám phá sự giao thoa giữa Khoa học dữ liệu với Tài chính, Kinh tế chính trị hoặc Tâm lý học.
Đóng góp vào phân tích chính sách bằng cách sử dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu trong bối cảnh chính trị.
Cung cấp dịch vụ tư vấn, đưa ra giải pháp dựa trên dữ liệu cho các doanh nghiệp hoặc tổ chức chính phủ.
Cộng tác với các tổ chức phi lợi nhuận, tận dụng dữ liệu để tạo ra tác động và thay đổi xã hội.
Chia sẻ kiến thức bằng cách trở thành nhà giáo dục, giảng dạy Khoa học dữ liệu hoặc các môn học liên quan.
Bắt đầu các dự án mạo hiểm tập trung vào các giải pháp dựa trên dữ liệu để giải quyết các thách thức về tài chính, chính trị hoặc tâm lý.
Áp dụng những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu trong quan hệ công chúng để hiểu được tình cảm của công chúng hoặc xu hướng chính trị.
Kết hợp kỹ năng viết với chuyên môn về dữ liệu để làm việc trong lĩnh vực báo chí dữ liệu, giải thích các vấn đề phức tạp thông qua trực quan hóa dữ liệu.
Thông Tin Tuyển Sinh
Kỳ tuyển sinh hàng năm
Nhập học tháng 4 và tháng 9.
Yêu cầu về học thuật
Ứng viên hoàn thành 12 năm học, có bằng tốt nghiệp trung học phổ thông.
Ứng viên phải vượt qua kỳ thi đại học hoặc một kỳ thi chuẩn quốc tế như SAT hoặc một kỳ thi đạt chuẩn tương đương.
Yêu cầu ngoại ngữ
Trình độ tiếng Anh ( một trong các chứng chỉ sau):
IELTS 6,0
TOEFL iBT (thi trên mạng): 76
Bài kiểm tra tiếng Anh của Duolingo: 95
Các chứng chỉ trình độ tiếng Anh được chấp nhận khác tương đương với trình độ như trên
Sinh viên không bắt buộc phải sở hữu năng lực tiếng Nhật để nhập học tại iCLA.
